ray-rllib强化学习框架
## ray-rllib强化学习框架 文档:https://docs.ray.io/en/latest/rllib/index.html `uv pip install "ray[rllib]" torch` 这里的torch最好自己根据条件去手动安装对应版本 `uv pip install "gymnasium[atari,accept-rom-license,mujoco,classic-control]"` 如果要运行模拟 `uv
## ray-rllib强化学习框架 文档:https://docs.ray.io/en/latest/rllib/index.html `uv pip install "ray[rllib]" torch` 这里的torch最好自己根据条件去手动安装对应版本 `uv pip install "gymnasium[atari,accept-rom-license,mujoco,classic-control]"` 如果要运行模拟 `uv
## ollama推理框架 官网:https://ollama.com/search ## 安装 `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh` `ollama --version` #查看版本 ## 用法 `ollama list` 列出所有模型 `ollama pull <model_name>` 下载模型 `ollama show <model_name>` 查看模型信息 `oll
## LLaMA-Factory微调工具 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md https://llamafactory.readthedocs.io/zh-cn/latest/ qwen3最佳实践: https://swift.readthedocs.io/zh-cn/latest/BestPractices/Qwen3%E6%9C%80%E4%
## 强化学习Stable-Baselines3 Stable-Baselines3(SB3)是基于 PyTorch 实现的强化学习库,日常使用(直接用 PPO/SAC/TD3 等算法训练)一般不需要你手写 PyTorch 代码;只有在自定义网络/特征提取器/导出模型等场景,才会写到 PyTorch。 项目地址:https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3 文档地址:https://stable
## Chroma向量数据库 文档:https://docs.trychroma.com/docs/overview/getting-started 项目:https://github.com/chroma-core/chroma 特点:Chroma / langchain-chroma 的底层 API(get()、query() 等)默认采用“列式”数组返回 `uv pip install chromadb` 安装 ## 用法 `
## comfyUI https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/system_requirements https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI `git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git` 安装pytorch后 `uv pip install -r requirements.tx
## dify工作流编排 ## Dify下载和安装 https://github.com/langgenius/dify https://docs.dify.ai/zh-hans https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code ubuntu下载并解压 `wget https://github.com/langgeniu
## LangGraph+MCP智能体开发 文档:https://langchain-ai.github.io/langgraph/ langgraph是什么? 用编程语言画出一个流程图,AI 沿着图中路径一步一步执行,支持循环、跳转、条件判断、记忆状态等。 `pip install langgraph` 安装 `pip install langgraph-checkpoint-postgres` 使用postgre作为记忆 `pi
## AutoGen模拟多人会话 文档:https://microsoft.github.io/autogen/stable/user-guide/agentchat-user-guide/quickstart.html 项目:https://github.com/microsoft/autogen `pip install -U "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]"` `pip in
## jieba关键词提取(目前最佳) 中文语言处理社区:https://github.com/fighting41love/funNLP 项目地址:https://github.com/fxsjy/jieba `pip install jieba` 示范: ```python import jieba.analyse # 输入文本 text = """ 人工智能是计算机科学的一个分支,它试图了解智能的本质,并生产出一种新的能以人类智
## 服务器部署dify 使用宿主反向代理转发,先删除docker目录中的nginx文件夹,和docker-compose.yaml中的nginx项,并添加web和api的端口暴露端口 docker-compose.yaml ```ini services: api: ports: - "5001:5001" web: ports: - "3000:3000" plugin_daemon:
## llm常见显存推理和微调硬件方案 ## 通用微调配置与显存要求对照表 | 模型大小 | 配置类型 | 显存需求 | 推荐GPU硬件 | |----------|-----------------|------------|-------------------------| | 7B | Freeze (FP16) | 20GB | RTX 4090